Обработка ошибок с использованием try и otherwise — Мастер Power Query — Советы профессионалов 1

Знаете ли вы, что в Power BI есть способ обработки ошибок? Сегодня мы узнаем, как обрабатывать ошибки типов данных в Power BI. В мире данных данные, с которыми мы работаем, никогда не бывают идеальными. Несогласованность типов данных — одна из самых распространённых проблем, с которыми мы сталкиваемся в повседневной работе. Один из таких случаев — когда у нас есть данные как символьного, так и целочисленного типа. Это случается редко, но если вы знакомы с данными ERP, ключ или столбцы хранятся в символьных типах. Обычно числа имеют несколько нулей в начале, например, «00001234» в поле из 8 символов. Мы можем просто удалить эти нули в Power Query, преобразовав тип данных в целый тип. Однако, если у нас есть также буквенно-цифровые символы, мы не сможем изменить тип данных на целый. Если мы попытаемся это сделать, то на шаге будут отображаться значения символьного типа как ошибка. Итак, как извлечь числа из символьной строки? Есть несколько способов сделать это, но мой любимый приём Power Query — использование операторов try и otherwise. Операторы try и otherwise помогают нам выявлять ошибки на этапе преобразования и предоставлять альтернативный оператор в случае их обнаружения. По сути, оператор после try пытается выполнить вычисление, например, заменить «00001234» на число, что не приводит к ошибке. Однако, если мы попытаемся заменить «RM1234» на число, ошибка возникнет. В «RM1234» оператор try направляет преобразование по альтернативному маршруту, который мы определяем после «otherwise». Таким образом, мы можем легко обрабатывать ошибки в наших данных. Операторы try и «otherwise» также можно использовать на уровне таблицы. Надеюсь, вам понравится это видео. Подпишитесь на лучшие обучающие видео по Power BI и советы и рекомендации по Power BI. Спасибо, Рош