Нейросеть. Обучение модели MobileNetV2. Tensorflow для классификации изображений

Всех приветствую, сегодня хотел бы показать проект в Google Colab, в котором я подготавливаю данные для обучения модели, которая будет распознавать изображения. То есть, в этом ролике я буду использовать готовый датасет с Kaggle, для распознавания растений и классификации у них болезней. Для этого, я возьму предобученную модель для распознавания изображений mobilenetv2, загрузим ее в наш проект с предварительно обученными весами ImageNet. Дообучим ее на датасете, который мы взяли из Kaggle. Поработаем немного с самим датасетом и подготовим его для обучения модели. Что касается модели MobileNetV2 — это модель, которая выполняет свертку так же, как сверточные нейронные сети, для фильтрации изображений, но по-другому. В ней используется идея глубинной и точечной свёртки, которая отличается от обычной свёртки, применяемой в обычных сверточных нейронных сетях. Это значительно сокращает количество параметров и вычислительных операций