Архитектура ИИ как грамматическая ошибка: BPE против Морфологии.

Эпизод 3. Лаборатория Бориса Климченко. Цикл: Фундаментальная Теория Языка для ML. Инженерные решения Google и OpenAI (токенизация, эмбеддинги, Attention) — это не оптимизация кода. Это неосознанное воспроизведение законов, открытых структурной лингвистикой XX века. Мы вскрываем архитектуру Transformer через призму лекций академика В.А. Плунгяна. Нейросеть не "понимает" текст. Она проводит над ним операцию анатомического вскрытия, превращая флективный русский язык в изолирующий код. В этом выпуске: Принудительная Вьетнамизация: Алгоритм BPE (Byte Pair Encoding) игнорирует корни и суффиксы. Для машины любое слово — это набор изолированных морфем, как во вьетнамском языке. Семантический Вакуум: В нейросетях нет "уровня смыслов". Значение слова "Яблоко" существует только как векторная координата, а не как образ. Парадокс Соссюра: Pre-trained Model (веса) — это мертвая синхрония (замороженная шахматная доска). Интеллект возникает только в момент Inference, когда через веса пропускается время (контекст). Векторная алгебра: King — Man + Woman = Queen. Доказательство того, что смысл имеет геометрическую форму. Материалы:Лекция В.А. Плунгяна: https://youtu.be/OD8hpdkg57c?si=muIsUc8emTziIywh Навигация: 00:00 — Матричное умножение vs Законы природы 01:40 — Токенизация: Цифровая морфология 02:50 — BPE: Почему нейросеть дробит слова 06:10 — Геометрия мышления: Векторные пространства 07:15 — Ошибка Соссюра: Модель как мертвый слепок 08:50 — Attention: Время как двигатель интеллекта #NLP #Linguistics #Плунгян #LLM #Transformer #DataScience