Современные архитектуры и подходы к работе с данными

DataMesh или централизация? DataLake или Lake House? S3, Hadoop или GreenPlum? Trino, Presto или Dremio? 00:00 Введение и представление спикеров 02:19 Дата-мэшинг 06:56 Организация работы со сводными данными 09:15 Дата-лейк-хаусы 13:03 Проблемы качества данных 16:04 Подходы к хранению данных в Ростелекоме 21:39 Микросервисная архитектура и данные 25:39 Качество данных в микросервисной архитектуре 26:36 Выбор микросервисной архитектуры 30:07 Преимущества и недостатки микросервисной архитектуры 32:04 Влияние дата-гаверна на архитектуру 34:35 Применение дата-гаверна 36:29 Влияние дата-гаверна на запросы 38:07 Обеспечение качества данных в децентрализованных хранилищах 40:17 Будущее технологий 43:09 Заключение