С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS с нуля в 2023?

Курс по Data Science от экспертов из области https://pymagic.ru Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? Курс по Data Science https://stepik.org/a/125145 (с 2023 платный) Таймкоды: 00:00 С чего начать обучение Data Science? 00:25 Python, основные темы 01:02 Курс по Data Science для людей без опыта 01:38 Полезные каналы по Python и важность решения leetcode 02:07 Математика для Data Science. Математический анализ 02:47 Линейная алгебра 03:13 Статистика 03:29 Методы машинного обучения 03:59 Полезная библиотека scikit-learn + их сайт с туториалами 04:10 Ресурсы, где можно изучить алгоритмы ML 04:37 Дополнительные инструменты Docker и Git 05:01 Ресурс для изучения Git и Docker 05:37 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатон 06:21 Сколько в день нужно учиться? 06:47 Полная программа обучения на сайте PyMagic 07:02 Как понять, когда закончится обучение Data Science? 1. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge 2. Канал 3Blue1Brown https://www.youtube.com/channel/UC6hAYNOWMmuqOBvFOuAFKwA/playlists 3. Видео по базовым основам линейной алгебре https://youtu.be/S6yg8N0VWAY 4. Видео по математическому анализу https://youtu.be/Nrq74MRHHJs 5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться https://pymagic.ru/#programma 6. Вводные примеры ноутбука от одного из разработчиков Scikit-learn https://github.com/amueller/introduction_to_ml_with_python 7. Библиотека scikit-learn на русском https://scikit-learn.ru 8. Kaggle www.kaggle.com 9. Онлайн учебник по Git https://githowto.com/ru/setup 10. Практическое видео по Docker https://youtu.be/8AS-wTTfuQI *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #DataScience #python