Что должен уметь стажер в ML чтобы перейти на джуна

Многие стажёры в ML уверены: если знаешь Python, sklearn и можешь обучить модель, значит уже готов к позиции junior. Но на практике переход из стажёра в джуна зависит не только от технических знаний. В этом видео Александр Дубейковский (ML-Engineer Авито, ex-Yandex, эксперт MLinside), разбирает, какие навыки действительно важны для роста в ML, что ожидают команды от начинающих специалистов и почему одних ноутбуков с моделями недостаточно. Также, в видео Александр расскажет: какие технические навыки считаются обязательным минимумом для junior ML engineer, почему софт скилы часто решают больше, чем алгоритмы, как правильно проявлять инициативу в команде, по каким причинам стажёров не переводят в штат после испытательного срока, а также, поговорим про разницу между требованиями бигтеха и небольших компаний, ожидания тимлидов и реальные критерии роста внутри ML-команд. Кому будет полезно видео: Стажёрам в ML — чтобы понять, чего реально ждут от junior-специалиста Тем, кто хочет попасть в первую ML-команду — чтобы избежать типичных ошибок на старте Начинающим ML-инженерам — чтобы быстрее расти внутри команды и понимать процессы продакшна Студентам и новичкам в Data Science — чтобы увидеть, как выглядит работа ML-инженера за пределами ноутбуков Тем, кто проходит стажировку прямо сейчас — чтобы повысить шансы на оффер после испытательного срока Наши курсы: • Валерий Бабушкин и тот самый курс по ML System Design в MLinside: https://mlinside.ru/system-design/?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=video_22_05_2026 • Курс Специализация AI и анализ данных: https://mlinside.ru/specializaciya/?utm_source=youtube&utm_medium=social&utm_campaign=video_22_05_26 Таймкоды: 0:00 – Введение 0:42 – Что нужно знать для перехода на джуна 1:00 – Первый навык 1:52 – Второй навык 3:37 - Про софт скиллы 3:42 - Первый софт скилл 4:03 - Второй софт скилл 4:29 - Третий софт скилл 5:11 - Кто не сможет перейти на джуна 5:36 - Что делать если в команде нет свободных ставок 6:29 - Почему может не получиться перейти на джуна 6:31 - Первая причина 6:59 – Вторая причина 7:23 – Третья причина 7:53 – Слово от Виктора Кантора 8:17 – Заключение #машинноеобучение #ml #datascience #junior #стажировка #python #mlengineer #карьеравit #искусственныйинтеллект #mlinside