Информатика 11 класс (Урок№10 - Математические модели. Стохастические модели.)
Информатика 11 класс (Урок№10 - Математические модели. Стохастические модели.) Напомним, модель — это образ или аналог реального объекта, процесса или явления, представленный в виде изображения, описания, схемы, чертежа, карты и т. п., который заменяет сам объект, процесс или явление. При этом, если мы представим эту модель с помощью некого математического аппарата (системы уравнений, функций и т. п.), то такая модель будет иметь название — математическая. Цель: • сформировать представление о понятии математической модели. Задачи: • познакомиться с моделированием и его этапами; • сформировать умение строить модели для прикладных задач (в математике и биологии); • научится пользоваться математическим моделированием для решения биологической задачи «Жертва-хищник». мы узнаем: • основные этапы математического моделирования; • отличие между детерминированными и стохастическими моделями; мы научимся: • строить модели для прикладных задач (в математике и биологии); мы сможем: • решать методами математического моделирования биологические задачи на численность хищников и травоядных. На уроке вы узнали: Основные этапы математического моделирования. Отличие между детерминированными и стохастическими моделями. Как решаются методами математического моделирования биологические задачи на численность хищников и травоядных. Важную роль в изучении закономерностей объективного мира играет математическое моделирование. Основным инструментом математического моделирования является проведение вычислительного эксперимента (как теоремы и доказательства в теории, наблюдения и измерения в практике). Можно выделить три этапа вычислительного эксперимента: 1) модель, 2) алгоритм, 3) программа. На первом этапе формируется некий теоретический эквивалент — модель. Модель может быть, как функциональной, вариационной, детерминированной, стохастической, прямая, обратная. При любом моделировании существует иерархия моделей. Вторым этапом математического моделирования является разработка алгоритма, который должен удовлетворять трем принципам: Проверка адекватности модели. Экономичности по времени решения. Адаптивности, то есть применимости к этой модели и вычислительным средствам. Третий этап состоит в создании программы по алгоритму, которая в свою очередь должна быть экономичной и адаптивной.
Информатика 11 класс (Урок№10 - Математические модели. Стохастические модели.) Напомним, модель — это образ или аналог реального объекта, процесса или явления, представленный в виде изображения, описания, схемы, чертежа, карты и т. п., который заменяет сам объект, процесс или явление. При этом, если мы представим эту модель с помощью некого математического аппарата (системы уравнений, функций и т. п.), то такая модель будет иметь название — математическая. Цель: • сформировать представление о понятии математической модели. Задачи: • познакомиться с моделированием и его этапами; • сформировать умение строить модели для прикладных задач (в математике и биологии); • научится пользоваться математическим моделированием для решения биологической задачи «Жертва-хищник». мы узнаем: • основные этапы математического моделирования; • отличие между детерминированными и стохастическими моделями; мы научимся: • строить модели для прикладных задач (в математике и биологии); мы сможем: • решать методами математического моделирования биологические задачи на численность хищников и травоядных. На уроке вы узнали: Основные этапы математического моделирования. Отличие между детерминированными и стохастическими моделями. Как решаются методами математического моделирования биологические задачи на численность хищников и травоядных. Важную роль в изучении закономерностей объективного мира играет математическое моделирование. Основным инструментом математического моделирования является проведение вычислительного эксперимента (как теоремы и доказательства в теории, наблюдения и измерения в практике). Можно выделить три этапа вычислительного эксперимента: 1) модель, 2) алгоритм, 3) программа. На первом этапе формируется некий теоретический эквивалент — модель. Модель может быть, как функциональной, вариационной, детерминированной, стохастической, прямая, обратная. При любом моделировании существует иерархия моделей. Вторым этапом математического моделирования является разработка алгоритма, который должен удовлетворять трем принципам: Проверка адекватности модели. Экономичности по времени решения. Адаптивности, то есть применимости к этой модели и вычислительным средствам. Третий этап состоит в создании программы по алгоритму, которая в свою очередь должна быть экономичной и адаптивной.