#142 Вычисления частиц на GPU, часть 3.1 - Ссылка на шейдер для подключения к функции курсора
00:00 Введение • Приветствие и представление программы CUDA Education. • Цель видео: показать связь между процессами на процессоре и графическом процессоре. 00:26 Пример с частицами и курсором • Описание приложения с частицами, которые движутся к курсору. • Объяснение эффекта отталкивания и последующего движения частиц к курсору. 01:13 Влияние функции привязки к курсору • Демонстрация различий в поведении частиц при использовании и отсутствии функции привязки к курсору. • Упоминание о серии видео «Вычислительные частицы». 02:25 Независимое движение частиц • Объяснение, что частицы движутся независимо друг от друга, без гравитационного притяжения. • Подчёркивание простоты алгоритма по сравнению с другими примерами. 03:22 Связь между процессором и GPU • Объяснение логики привязки макета к UBO и использования дельта-Т. • Передача данных в буферах compute uniform. 05:09 Конвейеры вычислений • Создание конвейеров вычислений отдельно от графических конвейеров. • Необходимость предыдущих позиций частиц для вычисления данных текущего кадра. 06:25 Влияние привязки на функциональность • Демонстрация влияния изменения привязки на работу приложения. • Восстановление функциональности при изменении привязки обратно на «два». 08:19 Копирование данных на GPU • Процесс копирования данных в единую буферную память GPU. • Указание шейдеру, из какого буфера считывать данные. 11:57 Обработка информации о мыши • Использование структуры для обработки информации о мыши. • Управление перемещением мыши по X и Y. 13:48 Подготовка вычислений • Описание функции подготовки вычислений и создания очереди устройств. • Создание конвейера вычислений. 15:18 Завершение примера • Подведение итогов примера с вычислительными частицами. • Анонс следующего примера: вычислительная трассировка лучей. 16:07 Заключение • Прощание и призыв погрузиться в следующий пример. 16:40 Введение в шейдеры и Vulcan • Представлены три шейдера: вершинный, фрагментный и вычислительный. • Для запуска примеров на компьютере необходимо установить Vulcan SDK и программу. • Для трассировки лучей требуется графический процессор с поддержкой этой функции. 17:40 Ограничения и рекомендации • Если графический процессор не поддерживает трассировку лучей, можно запустить пример вычислительной трассировки, но это потребует больших вычислительных затрат. • Автор призывает общаться с экспертами для глубокого изучения компьютерной графики и языка Vulcan. • Благодарность зрителям и призыв поддержать канал и сообщество.
00:00 Введение • Приветствие и представление программы CUDA Education. • Цель видео: показать связь между процессами на процессоре и графическом процессоре. 00:26 Пример с частицами и курсором • Описание приложения с частицами, которые движутся к курсору. • Объяснение эффекта отталкивания и последующего движения частиц к курсору. 01:13 Влияние функции привязки к курсору • Демонстрация различий в поведении частиц при использовании и отсутствии функции привязки к курсору. • Упоминание о серии видео «Вычислительные частицы». 02:25 Независимое движение частиц • Объяснение, что частицы движутся независимо друг от друга, без гравитационного притяжения. • Подчёркивание простоты алгоритма по сравнению с другими примерами. 03:22 Связь между процессором и GPU • Объяснение логики привязки макета к UBO и использования дельта-Т. • Передача данных в буферах compute uniform. 05:09 Конвейеры вычислений • Создание конвейеров вычислений отдельно от графических конвейеров. • Необходимость предыдущих позиций частиц для вычисления данных текущего кадра. 06:25 Влияние привязки на функциональность • Демонстрация влияния изменения привязки на работу приложения. • Восстановление функциональности при изменении привязки обратно на «два». 08:19 Копирование данных на GPU • Процесс копирования данных в единую буферную память GPU. • Указание шейдеру, из какого буфера считывать данные. 11:57 Обработка информации о мыши • Использование структуры для обработки информации о мыши. • Управление перемещением мыши по X и Y. 13:48 Подготовка вычислений • Описание функции подготовки вычислений и создания очереди устройств. • Создание конвейера вычислений. 15:18 Завершение примера • Подведение итогов примера с вычислительными частицами. • Анонс следующего примера: вычислительная трассировка лучей. 16:07 Заключение • Прощание и призыв погрузиться в следующий пример. 16:40 Введение в шейдеры и Vulcan • Представлены три шейдера: вершинный, фрагментный и вычислительный. • Для запуска примеров на компьютере необходимо установить Vulcan SDK и программу. • Для трассировки лучей требуется графический процессор с поддержкой этой функции. 17:40 Ограничения и рекомендации • Если графический процессор не поддерживает трассировку лучей, можно запустить пример вычислительной трассировки, но это потребует больших вычислительных затрат. • Автор призывает общаться с экспертами для глубокого изучения компьютерной графики и языка Vulcan. • Благодарность зрителям и призыв поддержать канал и сообщество.