1. Теоретическая физика в словах: математика, IT и ИИ — языки, инструменты, скорость и качество.
Теоретическая физика конденсированных сред — область, которая изучает почти всё вещество вокруг нас: кристаллы, жидкости, наноструктуры, материалы современных компьютеров и смартфонов. В этом разговоре обсуждается, где проходит граница между физиком-теоретиком, экспериментатором, технологом, какую роль играют математика, программирование и искусственный интеллект в современной науке, и почему симметрия и топология стали универсальным языком исследований. Отдельный блок — про путь в науку, школу ФТШ, Физтех имени Иоффе и среду, где формируется учёный. ------------------------------------------------------------------------------- Канал «Научная Тематика»! Поддержать канал Донатом🧧💰👇. Перевод на карту: Сбер: 4817 7601 3927 9347 Т-банк: 2200 7017 8811 7452 Сервисы раннего доступа, смотри видео раньше и поддержи канал: Подписка на Boosty • https://boosty.to/ivanovskiy/donate Подписка на VK_Donut • https://vk.com/donut/ivanovskiysergey Канал в соцсетях👇 Телеграм • https://t.me/ivanovskiysergey ВК • https://vk.com/ivanovskiysergey Дзен • https://dzen.ru/ivanovskiysergey Rutube •https://rutube.ru/video/person/30197834 ------------------------------------------------------------------------------- В первой части разговора обсуждается, что физика изучает общую природу явлений на самых разных масштабах — от космоса до субатомного уровня, а инженеры применяют это знание для создания приборов. В XX веке физика разделилась на теоретическую и экспериментальную из-за усложнения аппаратуры и математического аппарата: один человек уже не может одинаково глубоко владеть и тем, и другим. Появилась и третья ветвь — технология: без специалиста-технолога ни теоретик, ни экспериментатор сегодня не обходятся. Полупроводниковая технология сравнивается с искусством — из отдельных атомов собирается новая структура с заданными свойствами. Большой блок посвящён роли математики. Высказывается мысль, что математика — это не только наука, но и универсальный язык естественных наук. Если физическое утверждение можно записать в виде формулы, его можно проверить, опровергнуть, использовать в расчётах и сравнить с экспериментом. Математика и физика развиваются во взаимодействии: Ньютон создавал математический анализ ради конкретных физических задач, а абстрактные понятия вроде топологии позже оказались ключевыми в физике конденсированных сред. Отдельная тема — роль IT и языков программирования. Современные задачи теоретической физики невозможно решать только ручкой на бумаге: нужны численные расчёты, моделирование, математические пакеты (Mathematica, Maple и др.), онлайн-сервисы. Языки программирования выбираются по удобству и экономии ресурсов. Подробно обсуждается появление искусственного интеллекта в работе учёного. ИИ может ускорить написание кода, помочь с выкладками, предложить решение задачи — но часто ошибается, выдаёт похожие на правильные, но разные формулы. Поднимаются этические вопросы: считается ли ИИ соавтором, как проверять его результаты, как меняется научная этика. На примере международной конференции рассказывается о росте числа статей низкого качества, написанных с помощью ИИ, и о вызовах для научных журналов. Подчёркивается: ИИ пока не умеет производить новое знание — это остаётся ролью человека. Затрагивается тема образования: уровень технического образования в сильных школах и вузах удерживается за счёт постоянного обновления задач, но общая картина неоднородна. Раньше школьников учили пользоваться логарифмической линейкой и таблицами Брадиса — эти навыки ушли, и это не страшно; важнее уметь проверять результат, который выдаёт машина: предельные случаи, асимптотики, сравнение с численным расчётом. В заключительной части — личный путь: математический кружок, физико-техническая школа (нынешний лицей ФТШ имени Алфёрова), Политехнический университет, теоретический сектор Физтеха. Поучительная история о сломанной установке во время школьной практики стала точкой выбора в пользу теоретической физики: важна не только техническая дисциплина, но и понимание, что эксперимент — это работа в команде, а теория ближе тем, кому важна самостоятельность мысли. Рассказывается о роли учителей, о встречах с Алфёровым, о научном руководителе и атмосфере института, который стал «вторым домом». Таймкоды: 0:00 Знакомство и тема выпуска 2:04 Где грань между физиком, инженером, экспериментатором и теоретиком 5:11 Разделение физики на теоретическую и экспериментальную 6:41 Что такое физика конденсированных сред 8:59 Математика как универсальный язык науки 13:40 Физика и математика. Топология и симметрия в современной физике 16:34 Роль IT и языков программирования в работе теоретика 21:47 Искусственный интеллект как помощник учёного 28:33 Качество научных работ и научная этика в эпоху ИИ 36:10 Образование: что меняется в школе и вузе 40:04 Путь в теоретическую физику и школьная практика 45:33 ФТШ, Физтех Иоффе, Алфёров и научный руководитель #теоретическаяфизика #физикаконденсированныхсред #физтех #наукаиИИ #математика
Теоретическая физика конденсированных сред — область, которая изучает почти всё вещество вокруг нас: кристаллы, жидкости, наноструктуры, материалы современных компьютеров и смартфонов. В этом разговоре обсуждается, где проходит граница между физиком-теоретиком, экспериментатором, технологом, какую роль играют математика, программирование и искусственный интеллект в современной науке, и почему симметрия и топология стали универсальным языком исследований. Отдельный блок — про путь в науку, школу ФТШ, Физтех имени Иоффе и среду, где формируется учёный. ------------------------------------------------------------------------------- Канал «Научная Тематика»! Поддержать канал Донатом🧧💰👇. Перевод на карту: Сбер: 4817 7601 3927 9347 Т-банк: 2200 7017 8811 7452 Сервисы раннего доступа, смотри видео раньше и поддержи канал: Подписка на Boosty • https://boosty.to/ivanovskiy/donate Подписка на VK_Donut • https://vk.com/donut/ivanovskiysergey Канал в соцсетях👇 Телеграм • https://t.me/ivanovskiysergey ВК • https://vk.com/ivanovskiysergey Дзен • https://dzen.ru/ivanovskiysergey Rutube •https://rutube.ru/video/person/30197834 ------------------------------------------------------------------------------- В первой части разговора обсуждается, что физика изучает общую природу явлений на самых разных масштабах — от космоса до субатомного уровня, а инженеры применяют это знание для создания приборов. В XX веке физика разделилась на теоретическую и экспериментальную из-за усложнения аппаратуры и математического аппарата: один человек уже не может одинаково глубоко владеть и тем, и другим. Появилась и третья ветвь — технология: без специалиста-технолога ни теоретик, ни экспериментатор сегодня не обходятся. Полупроводниковая технология сравнивается с искусством — из отдельных атомов собирается новая структура с заданными свойствами. Большой блок посвящён роли математики. Высказывается мысль, что математика — это не только наука, но и универсальный язык естественных наук. Если физическое утверждение можно записать в виде формулы, его можно проверить, опровергнуть, использовать в расчётах и сравнить с экспериментом. Математика и физика развиваются во взаимодействии: Ньютон создавал математический анализ ради конкретных физических задач, а абстрактные понятия вроде топологии позже оказались ключевыми в физике конденсированных сред. Отдельная тема — роль IT и языков программирования. Современные задачи теоретической физики невозможно решать только ручкой на бумаге: нужны численные расчёты, моделирование, математические пакеты (Mathematica, Maple и др.), онлайн-сервисы. Языки программирования выбираются по удобству и экономии ресурсов. Подробно обсуждается появление искусственного интеллекта в работе учёного. ИИ может ускорить написание кода, помочь с выкладками, предложить решение задачи — но часто ошибается, выдаёт похожие на правильные, но разные формулы. Поднимаются этические вопросы: считается ли ИИ соавтором, как проверять его результаты, как меняется научная этика. На примере международной конференции рассказывается о росте числа статей низкого качества, написанных с помощью ИИ, и о вызовах для научных журналов. Подчёркивается: ИИ пока не умеет производить новое знание — это остаётся ролью человека. Затрагивается тема образования: уровень технического образования в сильных школах и вузах удерживается за счёт постоянного обновления задач, но общая картина неоднородна. Раньше школьников учили пользоваться логарифмической линейкой и таблицами Брадиса — эти навыки ушли, и это не страшно; важнее уметь проверять результат, который выдаёт машина: предельные случаи, асимптотики, сравнение с численным расчётом. В заключительной части — личный путь: математический кружок, физико-техническая школа (нынешний лицей ФТШ имени Алфёрова), Политехнический университет, теоретический сектор Физтеха. Поучительная история о сломанной установке во время школьной практики стала точкой выбора в пользу теоретической физики: важна не только техническая дисциплина, но и понимание, что эксперимент — это работа в команде, а теория ближе тем, кому важна самостоятельность мысли. Рассказывается о роли учителей, о встречах с Алфёровым, о научном руководителе и атмосфере института, который стал «вторым домом». Таймкоды: 0:00 Знакомство и тема выпуска 2:04 Где грань между физиком, инженером, экспериментатором и теоретиком 5:11 Разделение физики на теоретическую и экспериментальную 6:41 Что такое физика конденсированных сред 8:59 Математика как универсальный язык науки 13:40 Физика и математика. Топология и симметрия в современной физике 16:34 Роль IT и языков программирования в работе теоретика 21:47 Искусственный интеллект как помощник учёного 28:33 Качество научных работ и научная этика в эпоху ИИ 36:10 Образование: что меняется в школе и вузе 40:04 Путь в теоретическую физику и школьная практика 45:33 ФТШ, Физтех Иоффе, Алфёров и научный руководитель #теоретическаяфизика #физикаконденсированныхсред #физтех #наукаиИИ #математика