Как Claude Code делает монтаж видео за меня?
В этом ролике я показываю не магическую кнопку, а нормальный пайплайн: как ИИ понимает видео, делает расшифровку, планирует монтаж, готовит вставки, собирает ролик и помогает подготовить материалы для публикации. Разбираю 7 шагов: 1. Как научить ИИ понимать звук и видеоряд 2. Как нормализовать данные от Whisper и Gemini 3. Как превратить текст ролика в сценарий монтажа 4. Как готовить логотипы, картинки и визуальные метафоры 5. Где использовать FFmpeg, Remotion и HyperFrames 6. Как подготовить описание, таймлайн, теги и пост для Telegram 7. Как сохранить стиль в skill, чтобы следующий ролик собирался быстрее Канал TG: https://t.me/+XrhmiKgCQdY5MjFi Главная мысль: контент-завод — это не один сервис, а система. В ней есть исходное видео, расшифровка, анализ кадра, монтажный сценарий, брендбук, ассеты, эффекты, звук и финальный рендер. Если всё это один раз описать правильно, дальше ИИ можно подключать к процессу гораздо спокойнее. Ссылки на сервисы и материалы — в Telegram-канале. Таймкоды: 00:00 — Почему советы про контент-завод обычно не превращаются в систему 00:25 — Что я называю контент-заводом 00:57 — Общая схема: понять, спланировать, создать, смонтировать 01:30 — Шаг 1: учим ИИ понимать видео 02:03 — Whisper и Groq Console для расшифровки звука 02:16 — Gemini и Google AI Studio для анализа видеоряда 03:15 — Шаг 2: нормализуем сырые данные 03:41 — Шаг 3: делаем сценарий монтажа 04:21 — Шаг 4: готовим вставки, логотипы и визуалы 05:30 — Шаг 5: собираем видео 05:46 — FFmpeg, Remotion и HyperFrames 06:22 — Почему Remotion удобен для точного монтажа 06:41 — Зачем ИИ нужны готовые skills 07:24 — Шаг 6: описание, таймлайн, теги и анонс 07:51 — Шаг 7: фиксируем стиль в skill 08:18 — Что будет дальше в серии #ии #нейросети #монтажвидео #remotion #ffmpeg #hyperframes #whisper #gemini #контентзавод #youtube
В этом ролике я показываю не магическую кнопку, а нормальный пайплайн: как ИИ понимает видео, делает расшифровку, планирует монтаж, готовит вставки, собирает ролик и помогает подготовить материалы для публикации. Разбираю 7 шагов: 1. Как научить ИИ понимать звук и видеоряд 2. Как нормализовать данные от Whisper и Gemini 3. Как превратить текст ролика в сценарий монтажа 4. Как готовить логотипы, картинки и визуальные метафоры 5. Где использовать FFmpeg, Remotion и HyperFrames 6. Как подготовить описание, таймлайн, теги и пост для Telegram 7. Как сохранить стиль в skill, чтобы следующий ролик собирался быстрее Канал TG: https://t.me/+XrhmiKgCQdY5MjFi Главная мысль: контент-завод — это не один сервис, а система. В ней есть исходное видео, расшифровка, анализ кадра, монтажный сценарий, брендбук, ассеты, эффекты, звук и финальный рендер. Если всё это один раз описать правильно, дальше ИИ можно подключать к процессу гораздо спокойнее. Ссылки на сервисы и материалы — в Telegram-канале. Таймкоды: 00:00 — Почему советы про контент-завод обычно не превращаются в систему 00:25 — Что я называю контент-заводом 00:57 — Общая схема: понять, спланировать, создать, смонтировать 01:30 — Шаг 1: учим ИИ понимать видео 02:03 — Whisper и Groq Console для расшифровки звука 02:16 — Gemini и Google AI Studio для анализа видеоряда 03:15 — Шаг 2: нормализуем сырые данные 03:41 — Шаг 3: делаем сценарий монтажа 04:21 — Шаг 4: готовим вставки, логотипы и визуалы 05:30 — Шаг 5: собираем видео 05:46 — FFmpeg, Remotion и HyperFrames 06:22 — Почему Remotion удобен для точного монтажа 06:41 — Зачем ИИ нужны готовые skills 07:24 — Шаг 6: описание, таймлайн, теги и анонс 07:51 — Шаг 7: фиксируем стиль в skill 08:18 — Что будет дальше в серии #ии #нейросети #монтажвидео #remotion #ffmpeg #hyperframes #whisper #gemini #контентзавод #youtube